檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "Principal Component Analysis".ekeyword (精準) and cdept.raw="工業管理系"
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本研究的目標旨在利用主成分分析維度縮減方法，提升非凌駕式排序基因演算法連續分群分類資料分析架構 (Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm – Sequenti…
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本研究利用POBREP(Process-Oriented Basis Representations)法，來處理多變量量測資料的重複性與再現性的評估。此方法能讓量測資料具有製程圖樣的意義，來幫助瞭解…
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本研究的目標在發展一個整合型的資料分群方法來解決一種常見的限制分群問題（constrained clustering problem）, 完整必連（Complete Must-Link, CML）限…
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尺寸制定系統(Sizing system)對於服裝設計及生產是一項重要的課題，服裝尺寸的準確性關係到顧客的滿意度和生產製造。過去許多研究提出了關於尺寸制定系統的建立，而本研究旨在透過新穎的資料探勘方…
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農作物交易價量資料可反映出作物的季節性趨勢，同時亦可作為農業經營者決策的參考。本研究將多種農作物交易價格資料進行群集分析以了解作物彼此在交易價格變動趨勢上之異同。首先將所收集之十五年各類農作物歷史價…
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量測技術與科技發展、工業升級實互為因果關係，首先要有精確的量測技術與方法，組織方能達成追求品質改善的目標，否則必將事倍功半，甚至徒勞無功。在工業實務上有關量測重複性與再現性(Gauge Reprod…